泡泡酱の秘密工作室

超绝可爱技术宅泡泡酱desu⭐

也总算是狠下心换了新电脑,主要原因就是之前跑涩图卡的太不爽动不动就爆显存…呃这个理由真的没问题吗

既然电脑也换了那也不能再摆烂天天拿着别人的lora和模型瞎玩了

代码学不明白,用脚本训练总能学一下吧…之前教程看了不少但是技术日新月异啊,之前看的现在也过时了不少,在这里感谢b站几个一直更新教程的up们,互联网分享精神永存

看教程看的头疼到现在也不知道能不能成功总之一步一步跟着来吧,学会多少记多少。感觉上了一年班自己的代码能力啊python啊计算机知识啥的都快还给老师了…还能不能捡的起来呢

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突然想起来还做过这么个玩意(pia…

更新下已经落后了一年版本的hexo吧…

就是这样~

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好吧我才知道vsc自己有同步功能…每次重装都要自己折腾一遍配置和插件我真的是纯纯的犯傻…

姑且记录一下

好吧这有什么需要记的啊。知道了就好了

文件-首选项-打开设置同步

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然后登陆就ok啦

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这里还是用微软账号省事一点

然后在打开的浏览器页面登录微软账户ok

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然后再看就可以看到显示设置同步已打开啦~

我真傻。真的。这么简单的东西到现在才发现…我真傻

说来这昨天配置完网站,想了想平时虽然也经常写东西,但是都是在用OneNote,最方便的就是放在副屏,随手新建一个页面,把看到的资料直接复制过去,图片直接截图粘贴在笔记里,再配上文字说明这样啦,很随意很方便的感觉…但是总归就没法拿来分享了

但如果要写博客的话,首先是图片必须先保存到本地,然后再上传到图床里,再复制图片的图床链接,打开md编辑器,写文章,插入图床链接的图片…写完之后还得去网站里把md文件手动上传发布…

啊啊想要随手截图记录一些资料和文字都要这么一大堆步骤,真的是折腾的很(真的不是在给一直懒得写文章找借口真的不是啊喂…

但是既然网站做都做了,已经折腾这么多了,如果之后还是嫌麻烦一直不写东西的话感觉也没啥价值了是吧…那是不是显得就很呆?于是开始到处查找怎么简化写博客的步骤…经过读了各种资料和一通折腾之后,就有了这个~

效果还是比较满意的啦,现在想记录点什么的话,直接按win+r调出运行,打一条new 文章名,回车,就可以直接启动typora写文章啦

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文章排版什么的用typora+md其实还是蛮舒服的,图片的话可以直接用qq截图或者复制图片然后在文章内Ctrl+V粘贴就可以自动上传到图床并且即时把链接插入到文章里啦,基本上是达到了OneNote的随手笔记的效果了,而且排版还更舒服不少

写完之后保存文件,然后win+r,打upload回车,就可以自动把所有博客文章自动同步部署到GitHub Pages上的hexo博客网站里啦~是不是还挺方便的?

自我感觉至少大概有个OneNote的8成功力了吧?虽然多平台同步编辑什么的还是做不到…不过无所谓啦,反正想写技术文章的时候基本也都是在工作电脑前的啦所以也没关系了吧

那么下面就是具体的配置过程啦~

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看朋友们都做了自己的blog,所以心血来潮学一下也来做一个…虽然不一定会经常写,但是先做了再说

作为第一篇文章把整个搭建配置过程的坑什么的记录一下

也正好作为网站的测试了

为了省事直接用了GitHub pages和hexo的静态方案,虽然我自己有服务器,但是用经典的wp的话主题啊插件啊各种配置啊实在是麻烦的要死而且发文章也并不方便…还是得在本地用md写完了再去网站上上传

干脆直接用免费的GitHub pages,然后解析到自己的域名,效果是一样的,GitHub的服务器免费还稳定,又不用担心忘了续费文章丢掉,写文也只需要在本地写完之后用一句命令部署到GitHub就可以自动更新了,倒也挺方便

至于md的本地写作和图片的图床之类的问题,说起来就是另一个要解决的事了,之后再写文总结一下吧…总之来回来去踩了一堆坑看了一万篇文章试了各种办法,总算是找到了比较方便的写文章+配图+上传的方法了(但是以后会多写吗?大概还是…懒癌没得救 pia~

总之我最后的整套方案是这样,本地用typora写文章,图片用picGo做自动处理,阿里云oss做图床储存,可以直接复制图片或者截图,然后在typora里粘贴图片,自动上传到图床并且替换图片链接,然后写完之后用hexo命令一键部署到GitHub pages就ok啦…总的来说还是比较方便的

目前感觉不方便的地方就是新建文章还是需要用命令,然后写完之后还得敲命令部署上传…理论上可以用脚本解决,不过typora好像并不支持插件脚本之类的功能…之后再说啦

网上查到的各种hexo的配置攻略版本新老不一,经常有一些新版本修改了的地方,所以也是遇到了不少麻烦,包括官方的文档好像也有一些更新不及时的地方…总归自己最后实际使用的可以工作的配置都列了出来,希望能作为参考吧

那么这里的日期是2022年2月…这样

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第一篇测试文章

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

rad=[]
for i in range(100000):
rad.append(numpy.random.random()*100)

plt.hist(rad, bins=100, color='steelblue', normed=True )
plt.show()
0%